取二維技巧
m(Rect(p1,p2));
m(Range(rx,ry) , Range(cx,cy));
全範圍可以用 Range::all()
或乾脆這樣做
m.rowRange(rx,ry);
m.colRange(cx,cy);
取一條線技巧
m.row(r).colRange(cx,cy);
m.col(c).rowRange(rx,ry);
取一點
m.data[x*step + y] (效率較高，但無邊界判斷)
m.at(x,y)
2014年2月15日 星期六
[OpenCV] Mat 點線面取值技巧
Mat m;
取二維技巧
m(Rect(p1,p2));
m(Range(rx,ry) , Range(cx,cy));
全範圍可以用 Range::all()
或乾脆這樣做
m.rowRange(rx,ry);
m.colRange(cx,cy);
取一條線技巧
m.row(r).colRange(cx,cy);
m.col(c).rowRange(rx,ry);
取一點
m.data[x*step + y] (效率較高，但無邊界判斷)
m.at(x,y)
取二維技巧
m(Rect(p1,p2));
m(Range(rx,ry) , Range(cx,cy));
全範圍可以用 Range::all()
或乾脆這樣做
m.rowRange(rx,ry);
m.colRange(cx,cy);
取一條線技巧
m.row(r).colRange(cx,cy);
m.col(c).rowRange(rx,ry);
取一點
m.data[x*step + y] (效率較高，但無邊界判斷)
m.at(x,y)
2013年10月1日 星期二
[named pipe教學] 讓C++和C#的程序互相溝通(IPC) 附程式碼
pipe的用途是讓同一台電腦上的兩個不同的process在執行時互相溝通，或是讓不同網路的兩台電腦互相溝通，大多數作業系統，如Linux、Free BSD、windows都各自有自己的pipe的API，本文以windows為主
windows上的pipe有兩種
1. anonymous pipe
2. named pipe
顧名思義，前者的pipe沒有名字，後者有名字
anonymous pipe主要用在parent process和child process之間的溝通，但只能用在單一電腦上。至於named pipe就比較強大，可以用在跨網路上
本文以windows上的named pipe為範例
C# server
C++ client
至於C++這邊要注意的是，連到named pipe時的路徑，要在pipe名稱前面加上
否則會連不上唷
以下為完整可編譯的專案 (VS 2012)
https://docs.google.com/file/d/0Byr8Dpnq_aK8cUN3UjhPbUdsTUE/edit?usp=sharing
參考資料
http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2011/08/04/system-io-pipes.html
windows上的pipe有兩種
1. anonymous pipe
2. named pipe
顧名思義，前者的pipe沒有名字，後者有名字
anonymous pipe主要用在parent process和child process之間的溝通，但只能用在單一電腦上。至於named pipe就比較強大，可以用在跨網路上
本文以windows上的named pipe為範例
C# server
using System.IO.Pipes;
using (NamedPipeServerStream pipeStream = new NamedPipeServerStream("mypipe"))
{
pipeStream.WaitForConnection();
StreamReader sr = new StreamReader(pipeStream);
string tmp;
while ((tmp = sr.ReadLine()) != null)
pipeMsg.Text += tmp + "\r\n";
}
C++ client
#include <windows.h>
#include <stdio.h>
hFile = CreateFile("//./pipe/mypipe", GENERIC_WRITE,
FILE_SHARE_READ | FILE_SHARE_WRITE , NULL, OPEN_EXISTING,
FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL);
if(hFile == INVALID_HANDLE_VALUE)
{
DWORD dw = GetLastError();
printf("CreateFile failed for Named Pipe client\n:" );
break;
}
else
{
flg = WriteFile(hFile, s.c_str(), s.length(), &dwWrite, NULL);
if (FALSE == flg)
printf("WriteFile failed for Named Pipe client\n");
CloseHandle(hFile);
}
C#已經把windows的named pipe API包得好好的，因此程式碼看起來比較平易近人。至於C++這邊要注意的是，連到named pipe時的路徑，要在pipe名稱前面加上
//./pipe/否則會連不上唷
以下為完整可編譯的專案 (VS 2012)
https://docs.google.com/file/d/0Byr8Dpnq_aK8cUN3UjhPbUdsTUE/edit?usp=sharing
參考資料
http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2011/08/04/system-io-pipes.html
2013年5月7日 星期二
Inverted File 簡介
搜尋引擎在搜尋的時候，如果單純用字串比對就太遜了，效率太差
一定要用索引(indexing)的技術，顧名思義，索引就像是去圖書館借書一樣，
從館藏目錄中，依據字母順序找到想要的書，書名旁邊標示著書本放在哪個櫃子
這邊介紹一個經典的索引技術 - Inverted File
Inverted File 是一種資料結構，記錄著每個字所在的位置，以下舉一個教科書經典例子
假設
S1 = "Have you ever seen tropical fish?"
S2 = "Do you like fish?"
S3 = "My uncle raise tropical fish."
S4 = "My cat ate fish and tropical fruits."
存成 Inverted File 資料結構為：
"單字" : { (單字在哪份文件，單字在該文件的位置) }
"and" : {(4,5)}
"ate" : {(4,3)}
"cat" : {(4,2)}
"do" : {(2,1)}
"ever" : {(1,3)}
"fish" : {(1,6), (2,4), (3,5), (4,4)}
"fruits" : {(4,7)}
"have" : {(1,1)}
"like" : {(2,3)}
"my" : {(3,1), (4,1)}
"raise" : {(3,3)}
"seen" : {(1,4)}
"tropical": {(1,5), (3,4), (4,6)}
"uncle" : {(3,2)}
"you" : {(1,2), (2,2)}
假設我們今天要搜尋 "raise tropical fish"
利用Inverted File一個一個字去查，對單字在哪份文件取交集
{(3,3)} ∩ {(1,5), (3,4), (4,6)} ∩ {(1,6), (2,4), (3,5), (4,4)} = {(3,3~5)}
我們可以得知 "raise tropical fish" 這句話在S3的第3~5個字
一定要用索引(indexing)的技術，顧名思義，索引就像是去圖書館借書一樣，
從館藏目錄中，依據字母順序找到想要的書，書名旁邊標示著書本放在哪個櫃子
這邊介紹一個經典的索引技術 - Inverted File
Inverted File 是一種資料結構，記錄著每個字所在的位置，以下舉一個教科書經典例子
假設
S1 = "Have you ever seen tropical fish?"
S2 = "Do you like fish?"
S3 = "My uncle raise tropical fish."
S4 = "My cat ate fish and tropical fruits."
存成 Inverted File 資料結構為：
"單字" : { (單字在哪份文件，單字在該文件的位置) }
"and" : {(4,5)}
"ate" : {(4,3)}
"cat" : {(4,2)}
"do" : {(2,1)}
"ever" : {(1,3)}
"fish" : {(1,6), (2,4), (3,5), (4,4)}
"fruits" : {(4,7)}
"have" : {(1,1)}
"like" : {(2,3)}
"my" : {(3,1), (4,1)}
"raise" : {(3,3)}
"seen" : {(1,4)}
"tropical": {(1,5), (3,4), (4,6)}
"uncle" : {(3,2)}
"you" : {(1,2), (2,2)}
假設我們今天要搜尋 "raise tropical fish"
利用Inverted File一個一個字去查，對單字在哪份文件取交集
{(3,3)} ∩ {(1,5), (3,4), (4,6)} ∩ {(1,6), (2,4), (3,5), (4,4)} = {(3,3~5)}
我們可以得知 "raise tropical fish" 這句話在S3的第3~5個字
2013年4月30日 星期二
Kalman Filter 簡介
一開始先講，這裡的filter是什麼呢
假設從初始時間開始，系統就紀錄了某一系統狀態的值
而這個值受到雜訊的影響， 所以你不能直接拿來用
利用從第一筆資料到目前的資料，來估算之前某一時刻的狀態值, 這種演算法稱為smoothing
利用從第一筆資料到目前的資料，來估算目前的狀態值, 這種演算法稱為filtering
利用從第一筆資料到目前的資料，來估算未來某一時刻的狀態值, 這種演算法稱為prediction
Kalman filter只是在做上述的filtering動作，這方法源自於Kalman在1960年代發表的論文，連結如下
http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/Kalman1960.pdf
Kalman filter概念
為了簡單快速了解，這裡舉了一個簡單的例子來說明Kalman filter的概念
假設我們要研究一個房間的溫度，根據經驗判斷，這個房間是恆溫的。
但事實上，房間不是恆溫的，你的經驗估出來的溫度，可能會有幾度的誤差，這些誤差就是所謂的 white Gaussian noise，和時間無關地的雜訊。
此外，我們也在房間內放了一支溫度計，但溫度計也不是準確的，測量值和實際值也存在著誤差( white Gaussian noise )。
接下來，Kalman filter要做的事，就是根據你的經驗法則和溫度計量到的溫度，來估算房間實際的溫度。
這邊要注意的是，這個估算出來的實際溫度也會有誤差，但隨著時間往後，每次算出來的實際溫度的誤差也會越來越小！
計算過程：
經驗法則預測的誤差 和 溫度計的誤差為已知的系統參數
Step 1 , state and covariance prediction
假設我們要估算時間K的實際溫度，首先我們根據K-1時刻的溫度，來預測K時刻的溫度。
假設K-1時刻時，房間溫度是23度，我們預測K時刻房間溫度也是23度，K時刻預測的誤差為5度。
這邊的5度是如何得知的呢?如果K-1時刻實際溫度的誤差是3，經驗法則預估的誤差為4，那麼將他們平方相加在開根號，就是K時刻預測的誤差。
然後再去看我們溫度計量出來的結果，假設為25度，同時該溫度計的誤差是4度。
Step 2 , Kalman gain correction and state correction
我們預測房間溫度是23度，測量到的溫度是25度，那麼實際溫度到底是多少呢?
該相信哪邊多一點呢? 這邊就要看Kalman gain了。
Kalman gain的計算要用到前面的兩個誤差
Kg^2 = 5^2 / (5^2 + 4^2) = 0.78
由Kalman gain的值，我們可以推算出K時刻的實際溫度是
預測值 + Kalman gain * (量測值 - 預測值)
23 + 0.78* (25 -23) = 24.56
這邊可以看出，因為溫度計的誤差較K時刻預測的誤差小(比較相信溫度計)，所以實際溫度偏向溫度計的值
Step 3 , covariance correction
但是這個實際溫度還是有誤差，可由以下式子算出K時刻實際溫度的誤差
((1-Kg)*5^2)^0.5=2.35
這裡的5是K時刻預測的誤差，算出來的2.35對應到前面的3 (K-1時刻的實際溫度誤差)
接下來我們就可以進入K+1時刻了！
根據以上規則，Kalman filter一直迭代下去，
我們可以發現實際溫度的誤差(covariance)會慢慢的變小，我們得到的實際溫度也會越來越準確！
看完以上部分，是否對Kalman filter有簡單的認識呢？
關於Kalman filter演算法嚴謹的數學描述，有時間我會在本篇文章繼續更新！
參考資料：
http://bilgin.esme.org/BitsBytes/KalmanFilterforDummies.aspx
http://allenluadvance.blogspot.tw/2009/09/kalman-filter.html
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1009071507134
http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/Kalman1960.pdf
假設從初始時間開始，系統就紀錄了某一系統狀態的值
而這個值受到雜訊的影響， 所以你不能直接拿來用
利用從第一筆資料到目前的資料，來估算之前某一時刻的狀態值, 這種演算法稱為smoothing
利用從第一筆資料到目前的資料，來估算目前的狀態值, 這種演算法稱為filtering
利用從第一筆資料到目前的資料，來估算未來某一時刻的狀態值, 這種演算法稱為prediction
Kalman filter只是在做上述的filtering動作，這方法源自於Kalman在1960年代發表的論文，連結如下
http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/Kalman1960.pdf
Kalman filter概念
為了簡單快速了解，這裡舉了一個簡單的例子來說明Kalman filter的概念
假設我們要研究一個房間的溫度，根據經驗判斷，這個房間是恆溫的。
但事實上，房間不是恆溫的，你的經驗估出來的溫度，可能會有幾度的誤差，這些誤差就是所謂的 white Gaussian noise，和時間無關地的雜訊。
此外，我們也在房間內放了一支溫度計，但溫度計也不是準確的，測量值和實際值也存在著誤差( white Gaussian noise )。
接下來，Kalman filter要做的事，就是根據你的經驗法則和溫度計量到的溫度，來估算房間實際的溫度。
這邊要注意的是，這個估算出來的實際溫度也會有誤差，但隨著時間往後，每次算出來的實際溫度的誤差也會越來越小！
計算過程：
經驗法則預測的誤差 和 溫度計的誤差為已知的系統參數
Step 1 , state and covariance prediction
假設我們要估算時間K的實際溫度，首先我們根據K-1時刻的溫度，來預測K時刻的溫度。
假設K-1時刻時，房間溫度是23度，我們預測K時刻房間溫度也是23度，K時刻預測的誤差為5度。
這邊的5度是如何得知的呢?如果K-1時刻實際溫度的誤差是3，經驗法則預估的誤差為4，那麼將他們平方相加在開根號，就是K時刻預測的誤差。
然後再去看我們溫度計量出來的結果，假設為25度，同時該溫度計的誤差是4度。
Step 2 , Kalman gain correction and state correction
我們預測房間溫度是23度，測量到的溫度是25度，那麼實際溫度到底是多少呢?
該相信哪邊多一點呢? 這邊就要看Kalman gain了。
Kalman gain的計算要用到前面的兩個誤差
Kg^2 = 5^2 / (5^2 + 4^2) = 0.78
由Kalman gain的值，我們可以推算出K時刻的實際溫度是
預測值 + Kalman gain * (量測值 - 預測值)
23 + 0.78* (25 -23) = 24.56
這邊可以看出，因為溫度計的誤差較K時刻預測的誤差小(比較相信溫度計)，所以實際溫度偏向溫度計的值
Step 3 , covariance correction
但是這個實際溫度還是有誤差，可由以下式子算出K時刻實際溫度的誤差
((1-Kg)*5^2)^0.5=2.35
這裡的5是K時刻預測的誤差，算出來的2.35對應到前面的3 (K-1時刻的實際溫度誤差)
接下來我們就可以進入K+1時刻了！
根據以上規則，Kalman filter一直迭代下去，
我們可以發現實際溫度的誤差(covariance)會慢慢的變小，我們得到的實際溫度也會越來越準確！
看完以上部分，是否對Kalman filter有簡單的認識呢？
關於Kalman filter演算法嚴謹的數學描述，有時間我會在本篇文章繼續更新！
參考資料：
http://bilgin.esme.org/BitsBytes/KalmanFilterforDummies.aspx
http://allenluadvance.blogspot.tw/2009/09/kalman-filter.html
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1009071507134
http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/Kalman1960.pdf
2013年4月24日 星期三
Information Retrieval
最近比賽要用到的query expansion，是Information Retrieval領域的一部分
以下為參考資料
連結：http://nlg.csie.ntu.edu.tw/courses/IR/IR2009.html
連結：http://nlp.stanford.edu/IR-book/
去GOOGLE一下就有電子書了
http://www.cs.utexas.edu/~mooney/ir-course/
這連結是本書的相關課程的投影片
以下為參考資料
陳信希教授開的 Information Retrieval and Extraction
只有2009年這課程的投影片沒設密碼，所以這邊貼出09年的課程網站
不過還是可以根據底下列的推薦用書去查query expansion部分連結：http://nlg.csie.ntu.edu.tw/courses/IR/IR2009.html
Introduction to Information Retrieval
2008出版的IR參考書，官網上有電子書和投影片，我們要的query expansion在第九章連結：http://nlp.stanford.edu/IR-book/
Modern Information Retrieval
整個第五章在講query expansion，礙於版權問題，就不放連結去GOOGLE一下就有電子書了
http://www.cs.utexas.edu/~mooney/ir-course/
這連結是本書的相關課程的投影片
2013年4月11日 星期四
如何在.NET平台繪製統計圖表 (使用C# + ZedGraph函式庫)
首先先去官方網站http://zedgraph.sourceforge.net/linesamples.html
下載ZedGraph之後
找到ZedGraph.dll，加入後就可以在工具箱看到ZedGraphControl了
將ZedGraphControl拉近程式後，可以看到空的圖表，如果要看title、X axis、Y axis這幾個字樣不爽的話，我們可以透過以下的程式碼來修改
zedGraphControl1.GraphPane.Title.Text = "標題測試";
zedGraphControl1.GraphPane.XAxis.Title.Text = "X軸";
zedGraphControl1.GraphPane.YAxis.Title.Text = "Y軸";
接下來我們以長條圖和折線圖作範例
首先定義資料
長條圖
折線圖
以上二選一，接下來設定座標軸資料、更新圖表，就可以畫出統計圖了！
如果要清除統計圖，可以這樣做
下載ZedGraph之後
導入visual studio 2010
在visual studio 2010的工具箱，右鍵→選擇項目→在.NET FRAMEWORK的頁面下按瀏覽，找到ZedGraph.dll，加入後就可以在工具箱看到ZedGraphControl了
簡介
將ZedGraphControl拉近程式後，可以看到空的圖表，如果要看title、X axis、Y axis這幾個字樣不爽的話，我們可以透過以下的程式碼來修改
zedGraphControl1.GraphPane.Title.Text = "標題測試";
zedGraphControl1.GraphPane.XAxis.Title.Text = "X軸";
zedGraphControl1.GraphPane.YAxis.Title.Text = "Y軸";
接下來我們以長條圖和折線圖作範例
首先定義資料
double[] data1 = { 1, 3, 5, 7, 9, 11 };
double[] data2 = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 };
double[] data3 = { 5, 2, 6, 7, 5, 2 };
長條圖
BarItem myBar; //長條圖
myBar = zedGraphControl1.GraphPane.AddBar("資料1", null, data1, Color.Red);
myBar.Bar.Fill = new Fill(Color.Red, Color.White, Color.Red);
myBar = zedGraphControl1.GraphPane.AddBar("資料2", null, data2, Color.Green);
myBar.Bar.Fill = new Fill(Color.Green, Color.White, Color.Green);
myBar = zedGraphControl1.GraphPane.AddBar("資料3", null, data3, Color.Purple);
myBar.Bar.Fill = new Fill(Color.Purple, Color.White, Color.Purple);
折線圖
LineItem myCurve; //折線圖
myCurve = zedGraphControl1.GraphPane.AddCurve("資料1", null, data1, Color.Red);
myCurve.Line.Fill = new Fill(Color.Red, Color.White, Color.Red);
myCurve = zedGraphControl1.GraphPane.AddCurve("資料2", null, data2, Color.Green);
myCurve.Line.Fill = new Fill(Color.Green, Color.White, Color.Green);
myCurve = zedGraphControl1.GraphPane.AddCurve("資料3", null, data3, Color.Purple);
myCurve.Line.Fill = new Fill(Color.Purple, Color.White, Color.Purple);
以上二選一，接下來設定座標軸資料、更新圖表，就可以畫出統計圖了！
string[] xTitle = { "1", "2", "3", "4", "5", "6" }; //X軸的刻度資料
zedGraphControl1.GraphPane.XAxis.Scale.TextLabels = xTitle;
zedGraphControl1.GraphPane.XAxis.Type = AxisType.Text;
zedGraphControl1.GraphPane.Chart.Fill = new Fill(Color.White, Color.FromArgb(255, 255, 166), 90F);
zedGraphControl1.GraphPane.Fill = new Fill(Color.FromArgb(250, 250, 255));
zedGraphControl1.AxisChange();
zedGraphControl1.Refresh();
如果要清除統計圖，可以這樣做
zedGraphControl1.GraphPane.CurveList.Clear();//把舊的圖資清掉
2013年4月6日 星期六
26個應聘時最漂亮的回答
覺得這篇文章還不錯，就轉過來了
轉貼自：http://aobiman.blogspot.tw/2013/03/26.html (原始出處不可考)
1、請你自我介紹一下自己好嗎？
回答提示：一般人回答這個問題過於平常，只說姓名、年齡、愛好、工作經驗，這些在簡歷上都有。
其實，企業最希望知道的是求職者能否勝任工作，包括：最強的技能、最深入研究的知識領域、個性中最積極的部分、
做過的最成功的事，主要的成就等，這些都可以和學習無關，也可以和學習有關，但要突出積極的個性和做事的能力，
說得合情合理企業才會相信。企業很重視一個人的禮貌，求職者要尊重考官，在回答每個問題之後都說一句“謝謝”，企業喜歡有禮貌的求職者。
2、你覺得你個性上最大的優點是什麼？
回答提示：沉著冷靜、條理清楚、立場堅定、頑強向上、樂於助人和關心他人、適應能力和幽默感、樂觀和友愛。
我在北大青鳥經過一到兩年的培訓及專案實戰，加上實習工作，使我適合這份工作。
3、說說你最大的缺點？
回答提示：這個問題企業問的概率很大，通常不希望聽到直接回答的缺點是什麼等，如果求職者說自己小心眼、愛忌妒人、非常懶、脾氣大、工作效率低，企業肯定不會錄用你。
絕對不要自作聰明地回答“我最大的缺點是過於追求完美”，有的人以為這樣回答會顯得自己比較出色，但事實上，他已經岌岌可危了。
企業喜歡求職者從自己的優點說起，中間加一些小缺點，最後再把問題轉回到優點上，突出優點的部分，企業喜歡聰明的求職者。
4、你對薪資的要求？
回答提示：如果你對薪酬的要求太低，那顯然貶低自己的能力；如果你對薪酬的要求太高，那又會顯得你分量過重，公司受用不起。
一些雇主通常都事先對求聘的職位定下開支預算，因而他們第一次提出的價錢往往是他們所能給予的最高價錢，他們問你只不過想證實一下這筆錢是否足以引起你對該工作的興趣。
回答樣本一：我對工資沒有硬性要求，我相信貴公司在處理我的問題上會友善合理。
我注重的是找對工作機會，所以只要條件公平，我則不會計較太多。
回答樣本二：我受過系統的軟體程式設計的訓練，不需要進行大量的培訓，而且我本人也對程式設計特別感興趣。
因此，我希望公司能根據我的情況和市場標準的水準，給我合理的薪水。
回答樣本三：如果你必須自己說出具體數目，請不要說一個寬泛的範圍，那樣你將只能得到最低限度的數字。
最好給出一個具體的數字，這樣表明你已經對當今的人才市場作了調查，知道像自己這樣學歷的雇員有什麼樣的價值。
5、你對加班的看法？
回答提示：實際上好多公司問這個問題，並不證明一定要加班，只是想測試你是否願意為公司奉獻。
回答樣本：如果工作需要我會義不容辭加班，我現在單身，沒有任何家庭負擔，可以全身心的投入工作。但同時我也會提高工作效率，減少不必要的加班。
6、如果通過這次面試我們錄用了你，但工作一段時間卻發現你根本不適合這個職位，你怎麼辦？
回答提示：一段時間發現工作不適合我，有兩種情況：①如果你確實熱愛這個職業，那你就要不斷學習，
虛心向領導和同事學習業務知識和處事經驗，瞭解這個職業的精神內涵和職業要求，力爭減少差距；②你覺得這個職業可有可無，
那還是趁早換個職業，去發現適合你的，你熱愛的職業，那樣你的發展前途也會大點，對單位和個人都有好處。
7、談談你對跳槽的看法？
回答提示：①正常的“跳槽”能促進人才合理流動，應該支持。②頻繁的跳槽對單位和個人雙方都不利，應該反對。
8、工作中難以和同事、上司相處，你該怎麼辦？
回答提示：①我會服從領導的指揮，配合同事的工作。②我會從自身找原因，仔細分析是不是自己工作做得不好讓領導不滿意，
同事看不慣。還要看看是不是為人處世方面做得不好，如果是這樣的話我會努力改正。③如果我找不到原因，我會找機會跟他們溝通，
請他們指出我的不足，有問題就及時改正。④作為優秀的員工，應該時刻以大局為重，即使在一段時間內，領導和同事對我不理解，
我也會做好本職工作，虛心向他們學習，我相信，他們會看見我在努力，總有一天會對我微笑的。
9、你對於我們公司瞭解多少？
回答提示：在去公司面試前上網查一下該公司主營業務。如回答：貴公司有意改變策略，加強與國外大廠的OEM合作，自有品牌的部分則透過海外經銷商。
10、最能概括你自己的三個詞是什麼？
回答提示：我經常用的三個詞是：適應能力強，有責任心和做事有始終，結合具體例子向主考官解釋，
11、你的業餘愛好是什麼？
回答提示：找一些富於團體合作精神的，這裡有一個真實的故事：有人被否決掉，因為他的愛好是深海潛水。主考官說：因為這是一項單人活動，我不敢肯定他能否適應團體工作。
12、作為被面試者給我打一下分？
回答提示：試著列出四個優點和一個非常非常非常小的缺點（可以抱怨一下設施，沒有明確責任人的缺點是不會有人介意的）。
13、你為什麼要離開原來的公司?
回答提示：①回答這個問題時一定要小心，就算在前一個工作受到再大的委屈，對公司有多少的怨言，都千萬不要表現出來，
尤其要避免對公司本身主管的批評，避免面試官的負面情緒及印象。建議此時最好的回答方式是將問題歸咎在自己身上，
例如覺得工作沒有學習發展的空間，自己想在面試工作的相關產業中多加學習，或是前一份工作與自己的生涯規劃不合等等，
回答的答案最好是積極正面的。②我希望能獲得一份更好的工作，如果機會來臨，我會抓住。我覺得目前的工作，已經達到頂峰，即沒有升遷機會。
14、你欣賞哪種性格的人？
回答提示：誠實、不死板而且容易相處的人、有“實際行動”的人。
15、你通常如何對待別人的批評？
回答提示：①沈默是金，不必說什麼，否則情況更糟，不過我會接受建設性的批評。②我會等大家冷靜下來再討論。
16、怎樣對待自己的失敗？
回答提示：我們大家生來都不是十全十美的，我相信我有第二個機會改正我的錯誤。
17、你為什麼願意到我們公司來工作？
回答提示：對於這個問題，你要格外小心，如果你已經對該單位作了研究，你可以回答一些詳細的原因，像“公司本身的高技術開發環境很吸引我。
”、“我同公司出生在同樣的時代，我希望能夠進入一家與我共同成長的公司。”、“你們公司一直都穩定發展，在近幾年來在市場上很有競爭力。
”、“我認為貴公司能夠給我提供一個與眾不同的發展道路。”這都顯示出你已經做了一些調查，也說明你對自己的未來有了較為具體的遠景規劃。
18、對這項工作，你有哪些可預見的困難？
回答提示：①不宜直接說出具體的困難，否則可能令對方懷疑應聘者不行。②可以嘗試迂回戰術，
說出應聘者對困難所持有的態度——工作中出現一些困難是正常的，也是難免的，但是只要有堅忍不拔的毅力、良好的合作精神以及事前周密而充分的準備，任何困難都是可以克服。
19、如果錄用了你，你將怎樣開展工作？
回答提示： ①如果應聘者對於應聘的職位缺乏足夠的瞭解，最好不要直接說出自己開展工作的具體辦法。
②可以嘗試採用迂回戰術來回答，如“首先聽取領導的指示和要求，然後就有關情況進行瞭解和熟悉，接下來制定一份近期的工作計畫並報領導批准，最後根據計畫開展工作。”。
分析：這個問題的主要目的也是瞭解應聘者的工作能力和計劃性、條理性，而且重點想要知道細節。如果向思路中所講的迂回戰術，面試官會認為回避問題，如果引導了幾次仍然是回避的話，此人絕對不會錄用了。
20、你希望與什麼樣的上級共事？
回答提示：①通過應聘者對上級的“希望”可以判斷出應聘者對自我要求的意識，這既上一個陷阱，又是一次機會。②最好回避對上級具體的希望，多談對自己的要求。③如“做為剛步入社會的新人，我應該多要求自己儘快熟悉環境、適應環境，而不應該對環境提出什麼要求，只要能發揮我的專長就可以了。
分析：這個問題比較好的回答是，希望我的上級能夠在工作中對我多指導，對我工作中的錯誤能夠立即指出。總之，從上級指導這個方面談，不會有大的紕漏。
21、與上級意見不一時，你將怎麼辦？
回答提示：①一般可以這樣回答“我會給上級以必要的解釋和提醒，在這種情況下，我會服從上級的意見。”②如果面試你的是總經理，而你所應聘的職位另有一位經理，且這位經理當時不在場，可以這樣回答：“對於非原則性問題，我會服從上級的意見，對於涉及公司利益的重大問題，我希望能向更高層領導反映。”
分析：這個問題的標準答案是思路①，如果用②的回答，必死無疑。你沒有摸清楚改公司的內部情況，先想打小報告，這樣的人沒有人敢要。
22、為什麼選擇我們公司？
回答提示：曾經在報章雜誌看過關於貴公司的報導，與自己所追求的理念有志一同。而貴公司在業界的成績也是有目共睹的，而且對員工的教育訓練、升遷等也都很有制度。
分析：去面試前先做功課，瞭解一下該公司的背景，讓對方覺得你真的很有心想得到這份工作，而不只是探探路。
23、談談如何適應辦公室工作的新環境？
回答提示①辦公室裡每個人有各自的崗位與職責，不得擅離崗位。②根據領導指示和工作安排，制定工作計畫，提前預備，並按計劃完成。③多請示並及時彙報，遇到不明白的要虛心請教。④抓間隙時間，多學習，努力提高自己的政治素質和業務水準。
24、除了本公司外，還應聘了哪些公司？
回答提示：很奇怪，這是相當多公司會問的問題，其用意是要概略知道應徵者的求職志向，所以這並非絕對是負面答案，就算不便說出公司名稱，也應回答“銷售同種產品的公司”，如果應聘的其他公司是不同業界，容易讓人產生無法信任的感覺。
25、你還有什麼問題要問嗎？
回答提示：企業的這個問題看上去可有可無，其實很關鍵，企業不喜歡說“沒問題”的人，因為其很注重員工的個性和創新能力。企業不喜歡求職者問個人福利之類的問題，如果有人這樣問：貴公司對新入公司的員工有沒有什麼培訓項目，我可以參加嗎？或者說貴公司的晉升機制是什麼樣的？企業將很歡迎，因為體現出你對學習的熱情和對公司的忠誠度以及你的上進心。
26、如果你被錄用，何時可以到職？
回答提示：大多數企業會關心就職時間，最好是回答“如果被錄用的話，到職日可按公司規定上班”，但如果還未辭去上一個工作、上班時間又太近，似乎有些強人所難，因為交接至少要一個月的時間，應進一步說明原因，錄取公司應該會通融的。
轉貼自：http://aobiman.blogspot.tw/2013/03/26.html (原始出處不可考)
1、請你自我介紹一下自己好嗎？
回答提示：一般人回答這個問題過於平常，只說姓名、年齡、愛好、工作經驗，這些在簡歷上都有。
其實，企業最希望知道的是求職者能否勝任工作，包括：最強的技能、最深入研究的知識領域、個性中最積極的部分、
做過的最成功的事，主要的成就等，這些都可以和學習無關，也可以和學習有關，但要突出積極的個性和做事的能力，
說得合情合理企業才會相信。企業很重視一個人的禮貌，求職者要尊重考官，在回答每個問題之後都說一句“謝謝”，企業喜歡有禮貌的求職者。
2、你覺得你個性上最大的優點是什麼？
回答提示：沉著冷靜、條理清楚、立場堅定、頑強向上、樂於助人和關心他人、適應能力和幽默感、樂觀和友愛。
我在北大青鳥經過一到兩年的培訓及專案實戰，加上實習工作，使我適合這份工作。
3、說說你最大的缺點？
回答提示：這個問題企業問的概率很大，通常不希望聽到直接回答的缺點是什麼等，如果求職者說自己小心眼、愛忌妒人、非常懶、脾氣大、工作效率低，企業肯定不會錄用你。
絕對不要自作聰明地回答“我最大的缺點是過於追求完美”，有的人以為這樣回答會顯得自己比較出色，但事實上，他已經岌岌可危了。
企業喜歡求職者從自己的優點說起，中間加一些小缺點，最後再把問題轉回到優點上，突出優點的部分，企業喜歡聰明的求職者。
4、你對薪資的要求？
回答提示：如果你對薪酬的要求太低，那顯然貶低自己的能力；如果你對薪酬的要求太高，那又會顯得你分量過重，公司受用不起。
一些雇主通常都事先對求聘的職位定下開支預算，因而他們第一次提出的價錢往往是他們所能給予的最高價錢，他們問你只不過想證實一下這筆錢是否足以引起你對該工作的興趣。
回答樣本一：我對工資沒有硬性要求，我相信貴公司在處理我的問題上會友善合理。
我注重的是找對工作機會，所以只要條件公平，我則不會計較太多。
回答樣本二：我受過系統的軟體程式設計的訓練，不需要進行大量的培訓，而且我本人也對程式設計特別感興趣。
因此，我希望公司能根據我的情況和市場標準的水準，給我合理的薪水。
回答樣本三：如果你必須自己說出具體數目，請不要說一個寬泛的範圍，那樣你將只能得到最低限度的數字。
最好給出一個具體的數字，這樣表明你已經對當今的人才市場作了調查，知道像自己這樣學歷的雇員有什麼樣的價值。
5、你對加班的看法？
回答提示：實際上好多公司問這個問題，並不證明一定要加班，只是想測試你是否願意為公司奉獻。
回答樣本：如果工作需要我會義不容辭加班，我現在單身，沒有任何家庭負擔，可以全身心的投入工作。但同時我也會提高工作效率，減少不必要的加班。
6、如果通過這次面試我們錄用了你，但工作一段時間卻發現你根本不適合這個職位，你怎麼辦？
回答提示：一段時間發現工作不適合我，有兩種情況：①如果你確實熱愛這個職業，那你就要不斷學習，
虛心向領導和同事學習業務知識和處事經驗，瞭解這個職業的精神內涵和職業要求，力爭減少差距；②你覺得這個職業可有可無，
那還是趁早換個職業，去發現適合你的，你熱愛的職業，那樣你的發展前途也會大點，對單位和個人都有好處。
7、談談你對跳槽的看法？
回答提示：①正常的“跳槽”能促進人才合理流動，應該支持。②頻繁的跳槽對單位和個人雙方都不利，應該反對。
8、工作中難以和同事、上司相處，你該怎麼辦？
回答提示：①我會服從領導的指揮，配合同事的工作。②我會從自身找原因，仔細分析是不是自己工作做得不好讓領導不滿意，
同事看不慣。還要看看是不是為人處世方面做得不好，如果是這樣的話我會努力改正。③如果我找不到原因，我會找機會跟他們溝通，
請他們指出我的不足，有問題就及時改正。④作為優秀的員工，應該時刻以大局為重，即使在一段時間內，領導和同事對我不理解，
我也會做好本職工作，虛心向他們學習，我相信，他們會看見我在努力，總有一天會對我微笑的。
9、你對於我們公司瞭解多少？
回答提示：在去公司面試前上網查一下該公司主營業務。如回答：貴公司有意改變策略，加強與國外大廠的OEM合作，自有品牌的部分則透過海外經銷商。
10、最能概括你自己的三個詞是什麼？
回答提示：我經常用的三個詞是：適應能力強，有責任心和做事有始終，結合具體例子向主考官解釋，
11、你的業餘愛好是什麼？
回答提示：找一些富於團體合作精神的，這裡有一個真實的故事：有人被否決掉，因為他的愛好是深海潛水。主考官說：因為這是一項單人活動，我不敢肯定他能否適應團體工作。
12、作為被面試者給我打一下分？
回答提示：試著列出四個優點和一個非常非常非常小的缺點（可以抱怨一下設施，沒有明確責任人的缺點是不會有人介意的）。
13、你為什麼要離開原來的公司?
回答提示：①回答這個問題時一定要小心，就算在前一個工作受到再大的委屈，對公司有多少的怨言，都千萬不要表現出來，
尤其要避免對公司本身主管的批評，避免面試官的負面情緒及印象。建議此時最好的回答方式是將問題歸咎在自己身上，
例如覺得工作沒有學習發展的空間，自己想在面試工作的相關產業中多加學習，或是前一份工作與自己的生涯規劃不合等等，
回答的答案最好是積極正面的。②我希望能獲得一份更好的工作，如果機會來臨，我會抓住。我覺得目前的工作，已經達到頂峰，即沒有升遷機會。
14、你欣賞哪種性格的人？
回答提示：誠實、不死板而且容易相處的人、有“實際行動”的人。
15、你通常如何對待別人的批評？
回答提示：①沈默是金，不必說什麼，否則情況更糟，不過我會接受建設性的批評。②我會等大家冷靜下來再討論。
16、怎樣對待自己的失敗？
回答提示：我們大家生來都不是十全十美的，我相信我有第二個機會改正我的錯誤。
17、你為什麼願意到我們公司來工作？
回答提示：對於這個問題，你要格外小心，如果你已經對該單位作了研究，你可以回答一些詳細的原因，像“公司本身的高技術開發環境很吸引我。
”、“我同公司出生在同樣的時代，我希望能夠進入一家與我共同成長的公司。”、“你們公司一直都穩定發展，在近幾年來在市場上很有競爭力。
”、“我認為貴公司能夠給我提供一個與眾不同的發展道路。”這都顯示出你已經做了一些調查，也說明你對自己的未來有了較為具體的遠景規劃。
18、對這項工作，你有哪些可預見的困難？
回答提示：①不宜直接說出具體的困難，否則可能令對方懷疑應聘者不行。②可以嘗試迂回戰術，
說出應聘者對困難所持有的態度——工作中出現一些困難是正常的，也是難免的，但是只要有堅忍不拔的毅力、良好的合作精神以及事前周密而充分的準備，任何困難都是可以克服。
19、如果錄用了你，你將怎樣開展工作？
回答提示： ①如果應聘者對於應聘的職位缺乏足夠的瞭解，最好不要直接說出自己開展工作的具體辦法。
②可以嘗試採用迂回戰術來回答，如“首先聽取領導的指示和要求，然後就有關情況進行瞭解和熟悉，接下來制定一份近期的工作計畫並報領導批准，最後根據計畫開展工作。”。
分析：這個問題的主要目的也是瞭解應聘者的工作能力和計劃性、條理性，而且重點想要知道細節。如果向思路中所講的迂回戰術，面試官會認為回避問題，如果引導了幾次仍然是回避的話，此人絕對不會錄用了。
20、你希望與什麼樣的上級共事？
回答提示：①通過應聘者對上級的“希望”可以判斷出應聘者對自我要求的意識，這既上一個陷阱，又是一次機會。②最好回避對上級具體的希望，多談對自己的要求。③如“做為剛步入社會的新人，我應該多要求自己儘快熟悉環境、適應環境，而不應該對環境提出什麼要求，只要能發揮我的專長就可以了。
分析：這個問題比較好的回答是，希望我的上級能夠在工作中對我多指導，對我工作中的錯誤能夠立即指出。總之，從上級指導這個方面談，不會有大的紕漏。
21、與上級意見不一時，你將怎麼辦？
回答提示：①一般可以這樣回答“我會給上級以必要的解釋和提醒，在這種情況下，我會服從上級的意見。”②如果面試你的是總經理，而你所應聘的職位另有一位經理，且這位經理當時不在場，可以這樣回答：“對於非原則性問題，我會服從上級的意見，對於涉及公司利益的重大問題，我希望能向更高層領導反映。”
分析：這個問題的標準答案是思路①，如果用②的回答，必死無疑。你沒有摸清楚改公司的內部情況，先想打小報告，這樣的人沒有人敢要。
22、為什麼選擇我們公司？
回答提示：曾經在報章雜誌看過關於貴公司的報導，與自己所追求的理念有志一同。而貴公司在業界的成績也是有目共睹的，而且對員工的教育訓練、升遷等也都很有制度。
分析：去面試前先做功課，瞭解一下該公司的背景，讓對方覺得你真的很有心想得到這份工作，而不只是探探路。
23、談談如何適應辦公室工作的新環境？
回答提示①辦公室裡每個人有各自的崗位與職責，不得擅離崗位。②根據領導指示和工作安排，制定工作計畫，提前預備，並按計劃完成。③多請示並及時彙報，遇到不明白的要虛心請教。④抓間隙時間，多學習，努力提高自己的政治素質和業務水準。
24、除了本公司外，還應聘了哪些公司？
回答提示：很奇怪，這是相當多公司會問的問題，其用意是要概略知道應徵者的求職志向，所以這並非絕對是負面答案，就算不便說出公司名稱，也應回答“銷售同種產品的公司”，如果應聘的其他公司是不同業界，容易讓人產生無法信任的感覺。
25、你還有什麼問題要問嗎？
回答提示：企業的這個問題看上去可有可無，其實很關鍵，企業不喜歡說“沒問題”的人，因為其很注重員工的個性和創新能力。企業不喜歡求職者問個人福利之類的問題，如果有人這樣問：貴公司對新入公司的員工有沒有什麼培訓項目，我可以參加嗎？或者說貴公司的晉升機制是什麼樣的？企業將很歡迎，因為體現出你對學習的熱情和對公司的忠誠度以及你的上進心。
26、如果你被錄用，何時可以到職？
回答提示：大多數企業會關心就職時間，最好是回答“如果被錄用的話，到職日可按公司規定上班”，但如果還未辭去上一個工作、上班時間又太近，似乎有些強人所難，因為交接至少要一個月的時間，應進一步說明原因，錄取公司應該會通融的。
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